Boxfresh Swich CW Leather Schuhe dark brown 41 0eCwQwMW

SKU-39723-71211626
Boxfresh Swich CW Leather Schuhe dark brown - 41 0eCwQwMW
Boxfresh Swich CW Leather Schuhe dark brown - 41
Adidas Kiel Zapatillas para Hombre Color Azul Marino/Blanco Talla 35 Azul Maruni/Ftwbla/Carbon 41 1/3 EU Azul (Maruni/Ftwbla/Carbon) Color Azul Marino/Blanco 41 1/3 EU NTNb9DPl
Paul Parkman Mocasines para hombre Marrón marrón SbQzJAO3ao
Lista de deseos
0810-555-5300 TOMS Trim V2 ESP Alpargatas para Hombre Grey Frost Grey Chambray 41 EU 41 EU Grey (Frost Grey Chambray) Alpargatas para Hombre TOMS Trim V2 ESP qRSLWHR

busqueda por producto

Baño

Cocina

busqueda por filtro

menu para inspiracion

Esta Web almacena cookies en tu ordenador para mejorar nuestra página y para ofrecerte servicios más personalizados, tanto en esta Web como en otros canales online. Conscientes la recopilación de cookies y el tratamiento de las mismas en caso de continuar navegando por nuestra Página Web. Puedes acceder a nuestra sección de Powerstep Pinnacle MaxxU Maroon/Black Mens 10 105 / Womens 12 125 RkEnR1TJFO
para obtener más información.

Acepto
El valor de la gestión de datos
Posted on Mon, Jan 30, 2017

Normalizar datos para poder analizarlos de forma óptima y con datos lo más limpios posible, es fundamental para el rendimiento y crecimiento de un negocio. En este artículo vamos a hablar sobre algunos de los pasos que se deben dar para conseguirlo.

Los datos del mundo real y los datos en sus etapas más tempranas suelen estar sucios . Pueden ser incompletos, inconsistentes y estar llenos de errores. Una de las formas más exitosas de salvaguardar datos concisos para su análisis es normalizar datos y preprocesarlos.

El procesamiento de datos comprende cuatro técnicas que si se usan correctamente dan como resultado unos datos perfectamente transformados.

Técnicas de Preprocesamiento de datos

Las técnicas de procesamiento de datos son las siguientes:

Todas estas técnicas pueden trabajar juntas o individualmente para crear un fuerte conjunto de datos . Una gran parte del preprocesamiento de datos es el aspecto de la transformación. Cuando se trata de datos sin procesar nunca se sabe lo que se va a obtener. Por lo tanto, normalizar datos a través del proceso de transformación, es una de las maneras más rápidas y eficientes para lograr tu objetivo final de unos datos limpios y utilizables .

El ascenso del ETL

En los últimos años, la extracción, transformación y carga (ETL) se ha convertido rápidamente en una de las maneras más eficientes de migrar conjuntos grandes y pequeños de datos desde las fuentes a un data warehouse . Las empresas están rápidamente adoptando este proceso porque les permite consultar sus datos. Con ETL los usuarios pueden migrar cargas pesadas de datos que vienen de una variedad de diferentes sistemas. Por ejemplo, si quiero ver los datos de un cliente, dependiendo del diseño del datawarehouse, puedes utilizar una sola consulta para obtener información personal del cliente, el historial de compras y pedidos, y la información de facturación. Todo esto es muy útil al tratar de realizar un seguimiento de un pedido, pero los procesos de entrega de estos datos transformados y estandarizados también son vitales para el proceso ETL.

El proceso completo de ETL es muy minucioso y abarca una variedad de capacidades para normalizar datos. Además, aunque este proceso pueda entregar exclusivamente datos limpios, la combinación de este proceso con la normalización garantiza aún más la calidad de los datos .

¿Qué es normalizar datos?

Normalizar datos es una técnica que se aplica a un conjunto de datos para reducir su redundancia. El objetivo principal de esta técnica es asociar formas similares a los mismos datos en una única forma de datos. Esto es, en cierto modo, cogiendo datos específicos como “Número”, “Num.”, “Nro.”, “Nº” o “#” y normalizándolo a “Número” en todos los casos.

Cómo funciona la normalización

La técnica se puede utilizar de dos maneras . La primera, toma datos similares y los clasifica en su primera forma normal, segunda forma normal, y tercera forma normal , siendo la primera forma normal la asociación más estrecha de la forma de datos y las otras dos formas restantes asociadas menos estrechamente.

La otra manera de utilizar la normalización es tomando un atributo de un conjunto de datos y reduciéndolo a un pequeño rango específico . Aunque esto se puede lograr de muchas maneras diferentes, existen tres formas principales :

Dado que las herramientas ETL como la de Informatica ya poseen la mayoría de las técnicas de procesamiento de datos mencionadas anteriormente como la migración de datos y la transformación de datos , esto hace que el seguimiento de estas prácticas de limpieza de datos resulte mucho más conveniente. Además, tales herramientas ETL permiten a los usuarios especificar los tipos de transformaciones que desean realizar con sus datos . Estas herramientas también proporciona a los usuarios una interfaz gráfica de usuario en la que pueden escribir código personalizado o utilizar funciones agregadas precompiladas .

El preprocesamiento de datos a través de la técnica de normalizar datos, junto con ETL son las formas más precisas de tener datos limpios y rápidos, los cuales serían los más útiles para la analítica.

Data cleaning
7 agosto, 2016 | Archivo en: Slide | Publicado por: Webmaster DLR

Según la medición Simce 2015, Chile tiene 48 mil niños y niñas que en 2° básico no leen comprensivamente (22% de la matrícula de ese nivel), y otros 73 mil que presentan dificultades en su comprensión (34% de la matrícula de ese nivel).

Por eso, la Agencia de la Calidad y el Ministerio de Educación desarrolla la Evaluación Progresiva, que busca que todos los estudiantes de 2° básico lean comprensivamente. «Estamos muy contentos con estas herramientas porque el alumno, a través de la lectura conoce, aprende, y aprende a ser persona por los mundos que entrega la lectura. Es una habilidad básica para el desarrollo de cualquier ser humano», manifestó Carlos Pizarro, director del Colegio Héroes de la Concepción de La Serena. El Seremi de Educación Pedro Esparza enfatizó que «es una evaluación voluntaria, pero nuestro anhelo, es que todos los establecimientos de la región sean partícipes de este instrumento porque tenemos déficits importantes de lectura. En segundo básico un 22% de alumnos no lee comprensivamente y un 34% lee de manera dificultosa. Hay acciones importantes que desplegar y nuestro afán es entregar apoyos efectivos que está haciendo la Agencia de la Calidad. Invitamos a todos los establecimientos a inscribirse, porque es la oportunidad de hacer uso de una herramienta fundamental para mejorar la lectura». La representante de la Agencia de la Calidad Natalia Vila, indicó que «después de 28 años de hablar de SIMCE, hoy día contamos con una herramienta que va a entregar información por estudiante, respecto de las habilidades de comprensión lectora en segundo básico. Se traduce en tres instrumentos de evaluación aplicado en tres momentos del año, en donde el director y profesor va a tener los resultados de sus niñas y niños, para poder tomar mejores decisiones que impacten en que los niños lean más y mejor». El Director Regional de la Superintendencia de Educación, Francisco Brizuela, señaló que «estas iniciativas representan un gran desafío para el sistema educativo, porque enfrenta el problema de la comprensión lectora, que va a sentar las bases para que nuestros estudiantes de enseñanza básica puedan tener mejores herramientas para desenvolverse a futuro. No sólo en el ámbito escolar, sino generar herramientas para que ellos puedan desenvolverse en la vida con mejores condiciones». El Secretario General y al Director de Educación de la Corporación Gabriel González Videla, Patricio Bacho afirmó que «la comprensión lectora es uno de los puntos más débiles dentro de la trayectoria de la enseñanza de los estudiantes. Por eso, nosotros la aceptamos con mucha satisfacción porque nos va a permitir tener un diagnóstico acertado de cuál es la evolución de los aprendizajes. Por ese motivo, lo vamos a hacer extensivo a todos nuestros segundos básicos de la educación municipal de La Serena».

Utilizamos cookies
www.losadavinosdefinca.com Utilizamos cookies propias y de terceros para realizar el análisis de la navegación de los usuarios y mejorar nuestros servicios. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. Por favor, revisa nuestra Política de Cookies para comprobar que estás de acuerdo con ella.
ACEPTO

Mis vinos

La cesta está vacía
0 articulos Total:
Zapatillas Munich Anoia Gris 39 Gris 2Qac7
Zapatillas de ante Airwalk Vic negras color Negro talla 7 US Zapatillas de ante Airwalk Vic gzVTN4ss
Toms Paseo Casual Shoe swTJU
| El Pájaro Rojo
La mencía en estado puro. Delicado, fresco y afrutado. Delicadas notas de violetas y frutas rojas, están presentes en este mencía rico y untuoso, fresco y aterciopelado en boca. Elaborado a partir de la variedad mencía procedente de cepas viejas entre 30 y 40 años, seleccionada de las zonas más frescas, buscando un vino juvenil, afrutado, que muestre la variedad y el terruño en su máxima esencia. Elaboración tradicional resaltando las sensaciones afrutadas y frescas propias del varietal. VARIEDAD: mencía TIPO: Tinto FINCAS: diferentes parcelas de zonas más frescas. CRIANZA: 4 meses en barrica de roble francés

2017, nueva añada de nuestro mencía roble ¡Pruébala¡

Decanter: 90 pt.

Wine Advocate: 89pt

Vinous: 89pt.

Wine Enthusiast: 89pt.

Vinous 92 pt.

The New York Times: Best Value

7.50 €

Geox Uomo Symbol a Zapatos de Cordones Oxford para Hombre Azul Navy 40 EU 40 EU Zapatos de Cordones Oxford para Hombre mZsekN11
New Balance Mens 1296v2 Tennis Shoe White/Blue 75 D US FRx9URtF

Si te gusta, comparte

Nuestros vinos

Cajas y estuches

7.00 € Clarks Preslet Sheen mula Bz0VgDqhJ
Añadir al carrito
33.90 € Saber más Blundstone 1450 Rustic/Brown Marrón Brown 38 EU 5DcpaTUrgo
0.00 € Saber más DC Shoes Heathrow Se M Zapatillas Hombre Multicolor Navy/Blue/White 40 Hombre Multicolor (Navy/Blue/White) DC Shoes Heathrow Se M Zapatillas EO9jeJz

Todo lo necesario para que puedas contactar con nosotros.

Ctra. a Villafranca Le-713, Km. 12, 24540. Cacabelos, LEÓN

(+34) 987 548 053

[email protected]

Lunes a Viernes:9:00 a 14:00 y 15:00 a 18:00 Sábados: Sólo visitas concertadas, previa cita.

Síguenos para estar al día de nuestras actividades...

La Comunidad

Facebook

Keen Austin Men black Schwarz black 45 mIZfey
Bruetting Hunter 541166 Zapatillas clásicas de cuero nobuck para hombre color marrón talla 45 w4NjJ

Pinterest

Capezionbsp;–nbsp;205nbsp;Daisy piel zapatos de Ballet rosa rosa 41 Euro aj4NYy
Información sobre el Mercado del Alquiler
Enalquiler en la red
  • Consulta tus dudas sobre alquiler de pisos
  • Organiza tu Traslado de Piso
  • ¡Recomienda Enalquiler a un amigo!
Sobre Enalquiler
  • ¿Qué es Enalquiler?
  • Preguntas frecuentes - Ayuda
  • Publicidad
  • Políticas y Aviso legal
  • Anuncia tu piso
  • Servicios para anunciantes profesionales